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【铨镜】智能信值风控系统

“铨镜”释义:评选鉴别

“信值”的信:表意信息、信用、诚信、征信、采信、授信等

“信值”的值:表意价值、增值、升值、数值、保值、总值等

“信值”释义:信用转化为现实价值

“风控”释义:风险管理损失控制

『铨镜提示』

一、铨镜不是查询系统

目前互联网信用信息中的信用数据来源单一,企业法人和自然人的信用数据主要来源于政府公共部门(包括中国人民银行征信中心数据库),而市场交易活动中产生的大量信用数据难以归集,导致信用数据总量小,信息不全面。

公共部门的数据存在“信息孤岛”现象。信用数据零散地分布在各个政府部门和服务机构,如中国人民银行的金融基础数据库、行业主管部门的行业数据库、地方政府的公共信息数据库之间尚不能实现互联互通。

信用信息数据处理技术普遍较弱。不少地方的信用数据还靠人工输入、人工核查、人工比对,人为原因很容易导致信用数据不一致、不准确,信息化水平低也导致信用信息动态难以及时更新。

铨镜目前也不可能把全国大约三千多万注册法人主体的所有信息征集到系统中来,所以铨镜目前还不能为您提供所有企业信用信息查询。

二、铨镜不是征信平台

国务院颁布的《征信业管理条例》中明确说明征信公司可以开展个人征信和企业征信,并没有让征信公司开展评级业务的表述。中国人民银行颁布的《企业征信机构备案管理办法》第二条 “本办法所称企业征信机构,是指符合《征信业管理条例》第五条规定,主要采集企业和事业单位等组织的信用信息,并进行整理、保存、加工和向信息使用者提供的机构 。”   

从目前这两部法规上来说,已经明确说明企业征信行为是整理、保存、加工和向信息使用者提供的机构,并不是评级或评价。征信是征集信息的,评级是对委托人综合情况进行的评估。所以说评级方要求评级机构必须具有中国人民银行征信备案证书的这种说法不但不合法,是绝对的违规,是纵容和鼓励一些征信机构违法违规行为。

『铨镜功能』

在“互联网+”和数据分析技术蓬勃发展的时代,一些严谨、复杂、深奥的知识型服务产品相继智能化。信用服务产品能否实现智能化,使严谨、复杂、深奥的理论和技能从专家、专业机构的神秘圈子里走出来,为企业自我评价,提升企业管理科技含量,践行《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》关于“推动信用服务产品开发创新和广泛运用”的部署,中国保护消费者基金会信用记录中心、搜信信用产业集团进行了大胆创新和探索。  

“铨镜”在智能信值风控系统开发中提出了“OAC.30信用维度综合智能量化评测”:①信用档案自主建立、②信用智能评级,③诚信体系动态评估,④信用增进,⑤舆情实时监控,⑥信用风险监控,⑦信用价值评估,⑧金融机构授信,⑨信用资产交易的总体思路,即在整体维度架构上以“定量为主,量性互补”;在整体目标上是“鼓励发展,突出周转,关注绩效,权衡风险,强调价值”;在指标体系上是“发展能力、周转能力、盈利能力、风控能力、价值能力”85项1258个单格源指标的综合;在方法上是“前曕性引入和创新性开发”相结合。这一架构使“铨镜”智能实现了全方位、多维度、动静态、系统化。这一独具特色的信用维度综合智能量化评测模型,很可能是企事业绩效评估、信用评估、风险评估、价值评估的全新思路一个智的突破。

可审度,也可评选。可鉴己,也可照人。铨镜信用正如一面镜子,如影随形,映射出企事业经营过程中的点点滴滴,鞭策搜信携企事业恪守信用砥砺前行。